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初識大數據

——《淺析大數據對銀行業(yè)的影響》讀后感
時間:2016-05-31 08:00:16  來源:銀行界網  供稿單位:益陽建行  作者:彭志云

    大數據是繼云計算、物聯網之后又一次顛覆性技術變革,大數據改變了人類的生活方式、變革了認識世界的方式,提升了認識世界的能力,也給銀行業(yè)帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn),作為擁有海量數據的銀行,只有順應技術發(fā)展的要求,積極進行戰(zhàn)略調整和變革,才能打造核心競爭力。

    大數據在銀行中的應用主要體現在三個方面:一是客戶管理。大數據在銀行中的應用將銀行內部數據和外部社交數據互聯,獲得更加完整的客戶視圖,基于客戶關系管理的目標市場識別和分類客戶;二是營銷管理。商業(yè)銀行通過從海量客戶數據中挖掘出有價值的信息和規(guī)律,預測出客戶的需求和偏好,從而采取有針對性的客戶營銷和服務策略;三是風險管理。大數據分析幫助銀行了解客戶的自然屬性和行為屬性,結合客戶行為,進行客戶信用度分析、客戶風險分析以及客戶的資產負債情況分析,進而完善風險防控體系。

    大數據作為創(chuàng)新的催化劑,正改變著金融業(yè)態(tài),并將引起銀行業(yè)務模式深刻的變革、大數據將推動銀行在經營理念、組織架構、業(yè)務流程、管理模式等領域進行全面調整和深度整合,為銀行經營模式轉型提供了重要戰(zhàn)略契機,借助大數據,銀行業(yè)的未來發(fā)展將呈現出全新的藍圖。

    1、大數據為我們業(yè)務創(chuàng)新提供了新的營銷渠道和平臺

    一方面,社交媒體的興起為銀行提供了全新的與客戶接觸的渠道,利用社交媒體,我們可以進一步樹立社會化的形象,拉近與客戶的距離,合理的利用微信、微博等平臺可以使我們的宣傳達到裂變式的擴展速度;另一方面,通過全面分析我們的內部數據和外部的社會化數據,使用合理的數據模型進行兩方面數據的有效整合,可以獲得完整的客戶視圖,避免因客戶信息不全面而導致的錯誤結論,從而進行更為精準的營銷和管理,提高有效客戶識別率和客戶忠誠度。因此,大數據分析是銀行實現“以客戶為中心”發(fā)展戰(zhàn)略的重要創(chuàng)新平臺。

    2、大數據可以有效提升我們精細化管理的水平

    通過多年的運營,我們積累的關于資產、負債、評級、客戶交易對手等各種數據資產,將在信貸管理、成本核算、資本管理、績效考核等方面發(fā)揮重要作用,提升商業(yè)銀行的管理水平。我們需要盡快建設對數據進行分析的專業(yè)部門,通過對數據進行統計,分析、評估建立合理數據模型,從而建立合理的數據系統,將多年的積累轉換為提高我們管理的工具,為銀行業(yè)務發(fā)展、市場營銷、資產負債管理、客戶關系管理等方面提供有效的決策支持,可實現真正的“以數據說話”。

    3、大數據將促進我們核心競爭力的提高

    我行數據全部已經全部集中在總行數據中心,而且經過多年運行積累了大量的數據,因此最具條件率先盤活大數據資產,洞悉數據中蘊含的價值。我們可以運用科學手段對海量數據進行分析和挖掘,只要將已經掌握的數據進行科學的分析整合優(yōu)化,建立起符合我們工作特性的獨有數據模型、進而對海量的數據進行篩選,就可以獲得意想不到的效果,例如:通過對我們數據的分析我們就可以獲得,哪個網點在什么時間業(yè)務量會有明顯增加,是什么原因導致的業(yè)務量增加,從而可以建立模型,在下一次可能出現業(yè)務量增加的網點,可以提前進行全面的準備工作,例如增開窗口、增派人員等,從而減少客戶的等待時間,提高用戶的服務體驗。又如我行已經建立的商機模型,通過了解客戶的賬戶行為以及關聯交易,可以更好的幫助客戶經理進行精準營銷,所以對大數據的開發(fā)可以使我們更好地了解客戶的消費習慣和行為特征,預測客戶的金融需求,設計針對性的創(chuàng)新產品,提供全面的金融服務;更科學地評價經營業(yè)績、評估業(yè)務風險;優(yōu)化運營流程,提高運行效率,從而高效配置全行資源,提升客戶服務水平,打造不可復制的競爭力。

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